美国计算机工程专业热门职业介绍

如果你有分析和解决问题的能力，并且对编程或编码感兴趣，那么选择计算机工程作为你的专业或许是一个不错的选择。同样是申请美国大学，花费四年时间学习，计算机相关的专业在就业、薪资方面往往比其他专业要更胜一筹。

大量的计算机相关岗位以及各类大厂诱人的福利待遇，每年都会吸引大批学生学习计算机工程专业。很多学生甚至会在硕士阶段从其他专业转到计算机工程专业，就是为了能够有更好的职业发展。

一旦你获得了计算机工程的学士学位，你将有大量的选择摆在你面前。你可以选择继续深造，也可以选择进入企业界。

如果你选择继续深造，获得硕士学位，那么你应该提前了解到计算机工程专业硕士通常设置为2年或者3年的课程。 之后如果你对研究感兴趣，可以进一步攻读博士学位。 计算机工程专业博士通常需要5年才能完成，其中包括2年的课程学习以及3年的研究工作。

当年，也有很多学生在毕业后想要直接进入职场，今天就来为大家介绍一下获得计算机工程学位之后的不同职业选择。

大数据工程师

大数据工程师负责为企业构建、测试和维护可扩展的大数据生态系统，以便数据科学家能够在稳定和优化的数据系统上运行他们的算法。大数据工程师的另外一个主要工作职责是对大数据系统和软件进行升级、故障排除和优化，以提高数据库的效率。

大数据工程师通常与数据架构师、数据分析师和数据科学家密切合作，他们都专注于一个目标，那就是帮助组织从大型复杂数据集中获得有意义的分析结果，并将其转化为可执行的业务决策。

机器学习工程师

机器学习工程师是经验丰富的机器学习专家，他们的主要工作职责是设计和构建智能机器和系统，这些机器和系统可以从经验中学习，并在很少或没有人类监督的情况下执行类似人类的任务。

机器学习工程师利用先进的ML算法，可以教计算机如何执行特定的任务，而无需明确编程。此外，机器学习工程师还会用最先进的机器学习和深度学习系统，运行各种机器学习测试和实验，以便创造独特的人工智能机器。

机器学习工程师是当今最受欢迎的专业人士之一。该职位要求求职者具备数学、统计学和计算机科学方面的高级专业知识。机器学习工程师必须精通计算机科学的基础知识，包括数据结构、算法和计算机架构。另外，他们必须是精通多种语言的专业程序员，如Python、R、Java、C、Ruby、Perl、Scala等。

数据科学家

数据科学家的主要工作职责是分析原始数据并将其整理成易于理解的结果。他们需要利用自己在机器学习、统计和编程方面的技能来分析数据，并利用这些技能来进行分析，帮助决策者做出更好的商业决策。

数据科学家是数据科学领域的大师。他们主要从复杂数据中创造价值。数据科学家不仅从公司存储库收集数据，还会从多个外部来源，例如社交媒体、网站、博客等收集数据。数据科学家会与数据分析师密切合作，他们一起深入挖掘数据，处理分析，为不同的业务问题找到解决方案。

数据科学家可能在社交媒体公司找到工作，负责分析用户数据，理解用户行为，并推荐用户喜欢的内容。他们也可能从事政治工作，帮助竞选团队预测选举结果。

总之，数据科学家能够理解应用最适合他们分析的数据的模型，并使用原始数据和机器学习来确定解决方案。美国数据科学家的平均工资为每年122,549美元。

计算机系统分析员

计算机系统分析师是继计算机工程师之后最受欢迎的职业选择之一。计算机系统分析员专注于研究组织现有的计算机系统、设计信息系统和业务工作流程，帮助组织设计出更具创新性、更高效和更有生产力的解决方案。

工作中，计算机系统分析员使用许多专业技术来设计有效的计算机系统，也需要进行广泛的测试来分析数据中隐藏的趋势，提高计算机系统的效率和性能。计算机系统分析师的其他职责还包括培训最终用户，为客户或员工编写使用说明书。美国计算机系统分析员的平均工资为每年77,728美元。

信息系统经理

信息系统经理是公司高层管理人员和IT专家之间的联络人，是在组织中管理和实施计算机和信息技术系统的业务主管。他们的主要工作职责是负责监督公司的计算机系统，并负责应用软件及其他硬件/软件组件的安全及有效运作。

他们需要为公司或者组织研究和安装新的网络和系统，评估系统功能和用户需求。当然，信息系统经理还负责监督和管理其他IT专业人员的工作，包括计算机工程师、系统分析师、数据安全专家、技术支持专家等等。

信息系统经理的职业前景是非常有前途的，因为大多数公司需要雇佣他们来提高工作场所的生产力和商业运作。除了较强的组织和管理技能，信息系统经理还必须具备领导力、沟通、项目管理、时间管理和客户服务技能等软技能。美国信息系统经理的平均工资为每年89,308美元。

以上这些职业都是计算机工程专业学生可以考虑的职业选择，在美国，所有这些职业都有很高的行业要求，同样都有相当高的年薪。