纽约大学城市科学和信息学浅析

有不少供职于房产的城规学生，在工作过程中都觉得数据收集这块，目前国内还比较欠缺，那无疑纽约大学的城市科学和信息学将是他们最好的选择。

课程设置

CUSP 的研究生课程提供了一种独特的跨学科前沿方法，将数据科学、统计、分析以及数学与复杂的城市系统、城市管理和政策联系起来。

30学分的课程由必修课（6门）与选修课（4门）组成，覆盖的领域很广泛，使得学生可以灵活地设计课程以适应他们个人的职业兴趣。

具体的课程安排信息如下：

选修课：

申请要求：

学术和专业经验不必是与城市和城市问题直接相关的领域。更重要的是，你可以证明自己受过严格的学术培训，并有将分析技巧应用于城市环境中解决问题的热情。

除了优异的学业成绩和考试成绩外，成功的申请者通常还拥有科学、数学、工程或社会科学的本科或硕士学位，以及应用量化和数学技能改善城市生活的天赋和灵感。在过去，我们也有一些有竞争力的申请人，他们通过在线课程或工作经验获得了这些技能。

我们正在寻找来自所有学科的人，愿意将他们的量化技能应用于紧迫的社会问题。我们建议申请人熟悉以下方面:

变量微积分
基础编程(Python和R)
统计和概率
地理信息系统和空间分析
基本计算机科学

就业前景：

在就业方面，该项目则秉承了NYU一贯的超高水准，不仅就业率常年来高达85%+，起薪也在逐年增长，2018届毕业生的平均起薪已来到了9.5W美金！

在雇主方面也是投行、咨询、科技公司通吃，NGO与公共领域也有很好的就业前景。