人工智能专业详情解析

专业详解——人工智能与应用
人工智能作为现在大火的专业选择之一，很多人都是只知几名，不知其内容，今天就以思克莱德大学MSc Artificial Intelligence & Applications人工智能与应用专业为例，详细说明下这个专业都会学习哪些课程内容。

MSc Artificial Intelligence & Applications

人工智能与应用理学硕士

专业学制12个月，包括3个学期，第1和第2学期分别有11周的教学周和分别学习3-4模块的课程，在夏季六月到八月间，学生将参与历时3个月的深入研究项目。

课程总学分180学分，其中120学分为授课课程，其余60学分为项目研究/论文。

第1学期

法律、道德和职业(Legal, Ethical & Professional Issues)

该课程确保学生了解在AI，以及在更广泛的信息和数据科学实践中的法律、社会、道德和职业从业问题。

人工智能的量化方法(Quantitative Methos for AI)

该课程为学生提供背景知识，帮助学生从线性代数、概率、统计和微积分等定量方法来理解人工智能及其发展。

大数据技术(Big Data Technologies)

该课程主要讲解大数据带来的挑战，介绍在数据分析中的关键算法和技术，让学生接触各类不同的大数据技术和应用技能。

自主系统的人工智能(AI for Autonomous Systems)

课程主要涵盖人工智能系统，如智能搜索等的基本介绍。

第2学期

深度学习和神经网络(Deep Learning & Neural Nets)

人工智能最具影响力的领域是使用神经网络的机器学习。该课程将涉及人工智能领域的机器学习和神经网络这两方面内容。

金融中的人工智能(AI for Finance)

该课程概述了人工智能技术，比如模仿自然进化过程的技术（特别是遗传算法和遗传编程）在金融领域的应用，如预测、投资组合优化和算法交易。

用于数据分析的机器学习(Machine Learning for Data Analytics)

该课程让学生充分了解机器学习的原理和一系列应用方法，重点讲解如何在现实实践中应用相关技术和知识。

第3学期

硕士论文(Dissertation)

学生将在导师的指导和监督下进行研究并撰写论文。该项目内容将怀绕人工智能，分析、制定、构建和评估人工智能应用程序或演示程序，并就所涉及的技术和实践方法总结其中的相对优点，同时给出建议和结论。