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纽约大学数据科学硕士专业介绍
Center for Data Science (CDS), 数据科学中心是纽约大学的数据科学研究中心，成立于 2013 年，是最早提供数据科学博士项目之一，目前也提供顶级的数据科学硕士项目，新开设了数学科学本科项目，同时也提供博士后项目等。同时 CDS Partners Program 将 CDS 与业内顶级的公司和机构建立紧密的合作关系，开展相关的科研和为学生提供实习和实践的项目和机会。
数据科学硕士项，项目时长 2 年，学生需要学习 36 学分课程，课程涵盖机器学习，大数据，深度学习，自然语言处理，数学统计等等，同时提供 3 个专业方向供学生选择：
Data Science track
Data Science Biology track
Data Science-Biomeical Informatics (Meical School) Track
课程中含有 Capstone Project，学生与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴相匹配，将数据科学应用于以下领域：
概率和统计分析
自然语言处理
大数据分析与建模
机器学习和计算统计
编码和软件工程
可视化建模
神经网络
信号处理
高维统计
申请信息
申请截止日期：2022秋
申请开始日期：2022年1月22日
背景要求
该专业申请竞争非常激烈，录取学生的背景也非常的广泛，录取学生有来自统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理和心理学等专业，同时要求学生在本科期间学习过以下课程：
优先录取具有机器学习，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算和运筹相关经验的申请，以及有更多数学和计算机背景的申请者。2021 秋录取学生的平均 GPA3.87。
语言要求
GRE：要求所有申请者都要提供 GRE，没有例外，也不接受 GMAT 成绩，录取学生的平均 GRE 成绩如下
Average GRE Verbal: 159.3 (80th percentile)
Average GRE Quantitative: 167.4 (90th percentile)
Average GRE Analytical: 4.14 (61st percentile)
托福：托福最低要求 100 分，最低雅思 7 分。录取学生平均托福成绩 111 分。
推荐信：3 封
总结
纽约大学的数据科学专业已经有较长的历史，同时与业界公司有很好的合作关系，为学生提供良好的实习和实践的机会，同时申请要求比其他的同类项目都要高一些，录取非常难，对学生的先修课程，GRE 成绩和托福成绩等要求都非常高。
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吴耀
