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南洋理工大学生物医学数据数据科学硕士解析

袁佩佩
2022-05-19 14:09:13
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南洋理工大学生物医学数据数据科学硕士解析

Master of Science in Biomedical Data Science
生物医学数据数据科学硕士


研究领域:
生物信息学、生物技术、人工智能


计划结构和持续时间:
全日制学习的课程持续时间为一年(最长两年)。参加非全日制学习的学生可以在两年内(最多四年)完成。

对于全日制学生,最短申请期限为 1 年,最长申请期限为 2 年。对于非全日制学生,最短申请期限为 2 年,最长申请期限为 4 年。

生物医学数据科学理学硕士是亚太地区第一个为生物医学领域的特定应用提供数据科学培训的研究生课程。该计划是南洋理工大学 (NTU) 和新加坡科技研究局 (A*STAR) 的联合合作项目。

该课程由当前的从业人员开发,并由制药、医疗保健和技术领域的行业专家提供信息。与其他教授的研究生课程不同,该课程强调动手学习和实践技能的获得。您将有机会专攻以下 3 个领域中的任何一个:生物信息学、生物技术或人工智能。

毕业后,您将能够:

展示对应用数学和统计学的深刻理解
在开发和编程数据科学和人工智能技术方面表现出熟练程度
将这些技能有意义地应用于现实世界的问题

独特的功能:
生物医学数据科学沉浸方案 (BMDSIS)
什么是 BMDSIS?
生物医学数据科学浸入式计划 (BMDSIS) 是一个为期 6 到 8 个月的研究计划,您可以通过与教授的实习加深您在生物科学领域的知识。您还将有机会应用您的技能并发展您作为生物医学数据科学家的成熟度。根据项目的不同,这也可能导致部署软件或出版物等成就。这样的成就是象征能力的有用“印记”。

目前,您需要注册生物医学数据科学硕士课程才有资格获得 BMDSIS。但是,我们也会根据具体情况考虑南大相关竞争项目的硕士生(例如,分析理学硕士或人工智能理学硕士)。

课程设置:

12 个 AU 核心;9 个 AU 专业化;9 AUs 项目

 




职业前景:
毕业生可能会在他们的母公司中重新调整为数据分析或技术导向的角色,或者在学术界寻求进一步的专业化和培训。这些技能组合不仅仅与生物医学研究和医疗保健相关,而且在银行和金融、能源、政府、交通等其他领域受到高度追捧。经验丰富的毕业生最终可能会使用数据进入战略规划和决策角色-中心化方法。

此外,我们还将促进工业和政府部门的项目安置。与数据科学培训和安置公司(例如 UpLevel)的合作将帮助您确保获得最佳的曝光和培训机会。

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