加拿大的分析专业-预测分析

conestoga college 康尼斯托加理工学院重磅发布2022年1月研文新专业，来一起看看吧~

研文1年：预测分析

录取要求：

大专或本科学历，总体平均成绩为b或以上。申请人专业背景（计算机科学，计算机程序设计/分析，数学或统计学学位，或毕业于安省研究生文凭证书（商业分析或信息技术商业分析）或其他相关学科的同等研究生文凭证书。这些相关学科在其课程中提供了出色的分析水平（例如：健康信息学）或申请人至少3年相关行业/专业经验。

预测分析是一个统计领域，涉及从数据中提取信息并将其用于预测趋势和行为模式。如果具有计算机科学，计算机编程，数学或统计学的背景，并且喜欢使用统计数据，这是最适合的专业。学生将学习用于数据分析，数据建模实践和大数据分析技术的统计应用程序。通过个人和小组活动以及案例研究，将使用预测建模和分析技术将管理，信息技术和业务建模过程结合在一起，以便对未来趋势进行预测。企业和行业可以使用数据中的模式来识别未来决策的风险和机会，并有效地利用数据。

该专业毕业生为各种商业和行业的预测分析角色做好准备。截至2018年，该职业群体在滑铁卢地区雇用了大约1,218人。2009年至2018年，滑铁卢地区相关工作增加了143％，安省增加了105％，加拿大增加了95％。emsi预测，未来七年的就业增长将达到32％。职位发布数量之多令人难以置信，其中入门级职位居多。

研文1年：商业分析

录取要求：

大专或本科学历，总体平均成绩为b或以上。申请人专业背景（商业，计算机科学，计算机编程/分析员，信息技术）或至少3年相关行业/专业经验。

在当今快节奏的世界中，业务分析的必要性显而易见，因此，员工必须具备不断探索和调查业务绩效的技能，技术和实践，以了解发生的事情和原因。训练有素的业务分析师将使用这些资源来帮助推动组织内的变更和业务计划。学生将学习如何在数据驱动型业务的特定领域中描述，解释和告知业务决策。将提高自己的数据知识技能，并发展出一种分析心态，这将帮助您根据数据做出战略决策。该专业侧重于业务中使用的四种分析中的两种-描述性分析和诊断性分析。使用这两种类型的分析，学生将练习汇总数据调查结果，以交流当前业务状况，并帮助利益相关者查看对调查结果有何贡献。

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近年来，商业分析学（business analytics）大行其道，热门词汇满天飞，其中escriptive analytics、preictive analytics和prescriptive analytics出现频率颇高，这些技术到底指什么，对企业有什么用？本文对此作一简单解释。

描述性分析（escriptive analytics）：已经发生了什么？

描述性分析是传统商务智能bi的主要应用领域，使用的技术主要有基于数据仓库的报表、多维联机分析处理等，通过各种查询了解业务中发生了什么。比如，本月某类商品销售额是多少？

商务智能还包括一类技术，即基于数据仓库的数据挖掘技术，此类技术和演进的基于大数据的数据挖掘技术，都是通过统计方法或机器学习技术在数据中发现某种模式，以便预测未来，这些应该归类为下面的预测性分析。

预测性分析（preictive analytics）：将发生什么？

预测性分析主要是基于大数据（实际上也可以基于传统的数据仓库和数据库），采用各种统计方法以及数据挖掘技术预测业务中各个方面将要发生什么。比如，基于过去几年的时间序列销售数据预测明年将要发生的销售额。基于聚类分析、分类分析、逻辑回归等技术预测客户信用等级。基于关联分析预测不同商品组合可能产生的销售效果。目前各类热门的大数据方面的统计应用，包括数据挖掘技术等，都可归类到预测性分析。

指导性分析（prescriptive analytics）：应该怎么办？

prescriptive analytics是一个比较难翻译的词，常规翻译为规范性分析，有些不明所以。此类分析的内在含义是它会告诉用户应该做什么以得到最优的结果，因此，翻译为指导性分析更加合适，也有翻译为决策分析的。它主要指通过采用运筹科学的方法，即运用数学模型或智能优化算法，对企业应该采取的最优行动给出建议。比如，采用数学模型确定最优的商品定价以实现利润最大化。再比如应该怎样实现网页的最优广告位布局、生产企业最优的生产排程、最优的劳动力排班等。

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