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在众多CS硕士中，肯定有好申请的，也有逆天难度的。每个项目都有不同的录取难度和特点。 而多数人是不会深究具体CMU CS的哪个项目的，所以也就产生了“CMU CS Master好申请”的传言。
具体如何鉴别，请看下文：
首先，CMU计算机学院一共有7个部门。分别是：计算机科学部门（Computer Science Department）机器学习部门（Machine Learning Department）语言技术学院（Language Technologies Institute, LTI）机器人学院（Robotics Institute）软件研究院（Institute for Software Research）人机交互研究院（Human-Computer Interaction Institute）计算机生物学部门（Computational Biology Department）
不是所有学CS的都在CMU，但CMU内部基本都是在学CS在这7个部门之中，有20个具体的CS项目，从录取难度来划分主要分为三档。
第一档包含了MSCS，MCDS, 人工智能，机器人技术相关的项目。MSCS是CMU唯一没有涉及具体细分的项目。MSCS项目可以录取之后自由选择具体的细分，也可以非常全面的学习。因为人工智能，无人车，无人机技术近几年的高速发展，人工智能，机器人相关的项目也有相当高的录取难度。人工智能相关的代表项目有Master of Computational Data Science（数据科学），Robotics(机器人技术)，Intelligent Information Systems(智能信息系统)，Machine Learning(机器学习)。第二档难度比第一档相对低。
第二档难度的项目倾向于CS科班出身的同学。其中包括了MSSV(Software Engineering), HCI(人机交互)， Information Tech Strategy (信息技术策略), Embee Software Engineering（嵌入式软件工程）。
第三档的项目主要是和其他行业相结合的综合性项目，比如生物学，电商。代表项目包括E-Business Technology (电商技术)，Eucational Tech an Applie Learning Science(教育技术和应用学习科学)，Computational Biology (计算生物学)。同时第三档也包含CS相对不那么热门的细分比如Privacy Engineering(隐私工程学)。
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裴彬彬
