莫纳什大学计算机科学专业解析

QS计算机科学与信息系统类排名：71

专业名称Masterof Information Technology

入学要求

-2years：AnAustralian unergrauate egree not necessarily in IT, with at leasta 60% average, or a qualification eeme by the faculty to be asatisfactory equivalen

-1.5years：AnAustralian unergrauate egree in a cognate iscipline or major inIT incluing computing, computer science or a technical informationtechnology fiel, with complete stuies in programming, atabases,computer architecture, algorithms an ata structures, atacommunications an system analysis an esign, with at least a 60%average, or qualification eeme by the faculty to be a satisfactoryequivalent.

课程介绍

莫纳什大学的信息技术硕士（MIT）面向不同背景的学生。如果你之前没有接受过IT方面的培训，本课程将包括为您提供本课程其余部分所需IT知识的基础单元。但是，如果你已经获得了该专业的学位，你可以通过免除这些基础单元的学习来加速学习，或者在你选择的领域学习更多的选修课程。

本课程为你提供了探索广泛领域的机会，如软件工程、移动和分布式系统、项目管理和机器学习。

在你的最后一个学期，你可以参加一个行业经验计划，与行业导师组成一个小团队来开发创业IT解决方案。或者你可以从事一个小型论文研究项目，在国际公认的研究人员的监督下调查其中的前沿问题。完成研究部分的成绩优异的学生可以进入进一步的研究性学习。

主要学习课程

Programmingfounations in Java java 编程基础

Introuctionto atabases 数据库入门

Algorithmsan programming founations in Python 算法

Introuctionto computer architecture an networks 计算机体系结构和网络简介

Projectmanagement 项目管理

ITresearch methos IT研究方法

Softwareengineering 软件工程

专业名称  Masterof Artificial Intelligence

入学要求

-1.5year：AnAustralian unergrauate egree in a cognate iscipline relating toIT, or an engineering or science egree with an IT major incluingprogramming an mathematics, with at least a 65% average, orqualification eeme by the faculty to be a satisfactory equivalen

-1year：Afour-year Australian honours egree in a recognise cognateiscipline relating to IT, or an engineering or science egree withan IT major incluing programming an mathematics with a researchthesis consisting of at least 37.5% of a one year full time loa anwith at least a 65% average, or qualification eeme by the facultyto be a satisfactory equivalent.

课程介绍

莫纳什澳洲八大中唯一一所提供人工智能硕士学位的大学。本课程由该领域最优秀的人才提供，为您提供专业知识和适应能力，使您能够进入人工智能转型的前沿。它使您能够设计、开发和操作基于人工智能的产品和智能系统，以推动从医疗、农业和教育到制造业、法律和金融服务的一切进步。

这个项目没有IT基础内容学习，学生将直接进入课程的核心内容学习，探索诸如深度学习、机器学习、自然语言处理、人机交互和现代优化技术等主题。

同时，您将加深对人工智能最佳实践和道德问题的理解，以及它对组织、社会和世界的深远影响。

主要学习课程

数据库与信息检索

机器学习

计算机视觉与语音处理应用

工程人工智能解决方案