公共政策与管理理科硕士：数据分析方向

MS in Public Policy & Management: Data Analytics(MSPPM-DA)

公共政策与管理理科硕士：数据分析方向

随着现代世界产生大量数据，大型组织、政府机构、智库和咨询公司都在寻找具有下一代数据技能的人才。公共利益部门对能够解释和分析原始数据的专业人员的需求不断增长，以改进其在教育、交通、能源和环境、刑事司法、可持续发展、国家安全和国防以及健康等领域的政策和服务。

MSPPM: Data Analytics开设在Heinz College学院。Heinz College是数据科学应用于公共政策和技术用于公共利益领域的全球领导者。在公共政策学院中，Heinz College拥有最资深的数据科学家和分析专家团队，可以帮助学生将数据转换为以人为本的解决方案

Heinz College拥有最资深的数据科学家和分析专家团队，可帮助学生将数据转换为以人为本的解决方案。在教授的帮助下，学生可以解决复杂的问题，比如：

l 预测COVID-19 期间高级护理机构的资源短缺

l 在刑事判决中促进公平并减少偏见

l 通过帮助社会工作者识别滥用来应对阿片类药物危机

l 提高公共服务机构的透明度和数据共享

l 使用数据和技术绘制公用事业地图

l 减少医疗保险系统中的浪费和欺诈

l 使用文本分析和机器学习来打击偷猎和非法贸易

l 测试大型可再生能源项目的可行性，如太阳能农场和沼气

MSPPM-DA项目时长2年，含4个学期的课程学期及summer internship。

MSPPM的核心课程包括：

l Programming R for Analytics

l Statistical Reasoning with R

l Applie Economic Analysis

l Intro to Database Management

l Intermeiate Database Design an SQL

l Organizational Design an Implementation

l Management Science

l Policy an Politics

l Financial Analysis

l Financial Statements an Analysis for Companies

l Writing for Public Policy

l Strategic Presentation Skills

l Data Analytics Capstone Project

Data Analytics的课程，需要从如下的4个方向里面选择至少36学分的课程完成：

DATA MINING AND MACHINE LEARNING

l Large Scale Data Analysis for Public Policy

l Business Intelligence an Data Mining with SAS

l Unstructure Data Analytics for Policy

l Data Mining Techniques

STATISTICS AND MODELING OF UNCERTAINTY

l Econometric Theory an Methos

l Analysis of Survey Data

l Decision Analysis an Multi-Criteria Decision Making

l Avance Business Analytics

COMPUTER PROGRAMMING AND INFORMATION SYSTEMS

l Internet of Things

l Data Structures an Algorithms

l Data Warehousing

l Big Data an Large Scale Computing

DECISION FRAMEWORKS AND POLICY METHODS

l Methos of Policy Analysis

l Program Evaluation

l Behavioral Economics in Public Policy

l Business Process Moeling

就业情况

MSPPM-DA毕业生主要在政府机构，非营利组织，咨询机构和科技公司等从事政策分析师，数据科学家，数据分析师，AI\ML工程师，商业分析师，软件开发工程师。

申请相关信息

背景要求

MSPPM项目建议学生本科期间学习过计算机，线性代数，统计，或者相关课程。

MSPPM-DA 要求学生入学之前至少完成一门大学级别的面向对象编程语言的学习，且成绩在B或者以上，最好是Python, C++和C#。

申请截止日期

1月10日（申请截止日期之后如果学校招生名额未满，还可以接受申请）（申请材料晚于截止日期到达不会影响申请结果）

申请材料

成绩单：如果是非美国院校，需要提供成绩单认证

GRE/GMAT: 针对2022秋入学，GRE/GMAT成绩是optional的，但是建议学生提交，特别是本科成绩单上没有足够的数学，计算机等量化课程的申请者，GRE/GMAT可以帮助学校评估其量化分析能力。

托福，建议单项25；雅思，建议总分7，单项7；多邻国120

推荐信：2封

Require Essay

Ashort vieo interview，Optional，但强烈建议递交

注意：CMU将会通过第三方机构对录取并选择入学学生的背景进行核实。