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人工智能、AI+,变成了大家热议和关注的焦点,各行各业加大了在人工智能领域的投入。
尤其是在全球顶级投资银行——摩根士丹利任命了首位AI主管后,揭开了 华尔街 一场暗流涌动的AI人才争夺战。
在全球顶尖金融精英云集的华尔街,掌握AI核心技术的专业人才成为了各大机构竞相争抢的稀缺资源。这场“人才大战”正在重新定义金融业的竞争格局,将决定未来金融市场的创新方向和行业领导者。
从银行、对冲基金,到私募股权公司都纷纷豪掷千金,为了就是 争夺高精尖的AI专家 ,直言:用AI技术,要么实现降本增效,要么在市场多分一杯羹。
比如机器学习工程师最高年薪30万美元,AI产品经理最高年薪65万美元,AI运营高管最高年薪可达200万美元……
从长期趋势看,各行各业对掌握人工智能基本技能人才的需求正急剧增长,以国内生成式人工智能的实际技术水平来看,在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足,人工智能复合型人才更加短缺。
在CS趋于饱和的情况下,转投更细分的AI赛道成了不少留学家庭的选择。
那么,在这种AI大爆发的时代背景之下,留学该如何选专业?或者说,想要不被人工智能取代,在选择专业时应该考虑哪些专业?
在世界经济论坛(World Economic Forum, WEF)发布的 《2023未来就业报告》 中指出,在2023年的热门岗位排行中, 人工智能与机器学习专业人员排名第一,其次商业智能分析和数据科学 等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。
由此可以看出,未来五年内职业增长最迅猛的是人工智能,商业智能分析和数据分析等大数据相关职位,且未来职业发展的趋势是 与人工智能结合的,鼓励学生跨学科学习。
比如结合人工智能与心理学、生物技术、环境科学等,以便能在未来的职业生涯中跨界工作。
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