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大数据时代,留学如何选择专业

时间:2018-06-25 18:20:46 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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多学生和家长在选择留学专业时一般会考虑“当下的热门专业”或者“孩子感兴趣的专业”,这都无可厚非。 到底该怎么选择留学专业呢?

爱网购的小伙伴肯定对这一情景并不陌生:你刚刚在淘宝上搜索了一些商品,随后你的淘宝主页上随处可见的都是和所搜索商品相关的推荐。你知道吗?这些推送行为的背后利用的正是大数据分析。

  利用大数据,淘宝可以分析你的生活习惯和消费偏好,并通过相关推荐来持续刺激你的购买欲,简单来说,就是让你买买买啦!在我们的日常生活中,大数据的应用已经变得日益普遍,而要分析和处理数量庞大且繁杂的数据,从中挖掘出有商业价值的信息,数据科学家是一个至关重要的角色。为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求,澳大利亚各大高校纷纷开设数据科学专业。

  那么,数据科学专业到底学什么呢?大数据领域三大技术方向:hadoop大数据开发方向,数据挖掘、数据分析&机器学习方向,以及大数据运维&云计算方向,目前企业最需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才,二是数据挖掘应用人才。澳洲大学开设数据科学专业,就是为了将学生培养成为既可以胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术性工作,又可以成为“产学研用”一体化的纽带,推动大数据技术应用于社会各个领域的专业人才。

  澳洲都有哪些大学开设了数据科学与大数据相关专业呢?下面就随崔老师来了解一下吧。

墨尔本大学数据科学硕士 master of data science

  学制 :2年

  开学时间 :2月

  学术要求: 本科专业为计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目;申请人的加权平均分至少为65%;

  语言要求: 雅思总分6.5,单科不低于6.0。

大数据时代墨尔本大学数据科学硕士课程简介

课程简介

  墨尔本大学数据科学硕士课程介于统计学和计算机科学之间。墨尔本大学计算机科学专业和统计学专业均世界排名前50。其设立的数据科学硕士课程将这些科目合二为一,成为一门独立的课程。该课程旨在培养学生的技术能力和分析技能,这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得见解至关重要。通过该课程,学生将能够熟练使用统计工具、技术和方法,并运用深入分析和评估法,来解决数据领域中的现实性问题。

**昆士兰大学 数据科学硕士 master of data science**

  学制 :2年

  开学时间 :2月、7月

  学术要求: 申请者需具备本科3年学历,gpa 5.0/7以上;具有相关领域专业背景,包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供cv,描述和数据相关的实践。

  语言要求 :雅思总分6.5分,听说读写各项不低于6.0分。

昆士兰大学数据科学硕士 master of data science

课程简介

  昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触,且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究,横跨计算机到统计学,数学到商业,金融到医疗,甚至更多领域,使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。

  学生将学习精湛的技术专业知识,并具备强大的创造力和突破性思考的能力,最终带着这些知识和能力毕业。学生将能解决全球数据科学里最热门的问题,并且能在全球最紧缺的行业里达到就业新高度。

蒙纳士大学 **数据科学硕士 master of date science**

  学制 :1/1.5/2年

  开学时间 :2月、7月

  学术要求: 本科平均成绩达到75%

  语言要求: 雅思总分6.5,各项不低于6。

课程简介

  蒙纳士大学数据科学硕士课程旨在帮助学生提升数据科学这一快速发展领域所需的数据管理、数据分析和数据处理的能力。课程提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程,适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。具有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。

  数据科学硕士的核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理,学生可以选择各类数据科学选修课,例如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据,学生还可以选择研究高级数据分析,这将帮助提升学生在数据分析和机器学习方面的技能。

  就读该课程的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,或者承担小型毕设研究课题。

**西澳大学 数据科学硕士 master of data science**

  学制 :1.5-2年

  开学时间 :2月、7月

  语言要求 :雅思总分6.5,单科不低于6.0

课程简介

  西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求,并采用了行业专家的大量研究,尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。通过该课程,学生可以学到系统的数据分析与管理技巧,包括数据的采集及储存、数据映象、基于互联网的应用程序以及软件项目管理等核心课程。学生更有机会根据自己的喜好选择一系列高级核心课程,诸如计算机及统计等方向的运用等。

迪肯大学数据分析硕士 master of data analytics

  学制 :2年

  开学时间: 3月、7月

  学术要求 :本科学位,无需相关专业背景。

  语言要求 :雅思总分6.5分,单项不低于6.0分。

课程简介

  迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。毕业生将不仅懂得大数据从何而来,还将运用最先进的设备和数据分析工具,管理、整合和操作大数据,将一串串数据转化成价值。迪肯大学数据分析硕士毕业生职业前景广阔,可从事的职业有数据分析师、程序分析员、分析经理、分析顾问、商业分析师、管理咨询师、市场营销经理和市场研究分析师等。

数据科学硕士就业前景

  数据科学硕士毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能,这些技能在诸多研究和工业领域必不可少,并且越发抢手。

  可选择的职业领域有:

  • 信息技术和通信

  • 科学研究和教育

  • 健康和医疗行业

  • 商业和金融服务

  • 销售和营销

  • 工程和采矿

  • 气候和天气预报

  • 政府部门

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擅长申请澳大利亚,新西兰,八大硕士,预本科,博士,以及各类疑难专业。英语专八出身,细心 ,专业,能更好的服务学生家长

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