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谢菲尔德大学医疗应用统计专业解析

刘甜甜
2021-09-13 20:37:30
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谢菲尔德大学医疗应用统计专业解析

专业介绍:

本课程训练您使用对医学领域至关重要的统计工具:从临床试验到疾病建模,再到测量患者结果。

您将掌握基本统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计和计算方法,并使用统计计算软件 R 建立您的编程和数据分析技能。您将学习这些技能如何应用于临床试验,并从一系列可选模块中进行选择,这些模块侧重于统计在其他医学领域的作用,例如流行病学和评估医疗干预。还有关于统计学其他主题的可选模块,包括时间序列分析和机器学习。

大约三分之一的课程专门用于您关于医学或保健相关主题的论文。这可能侧重于调查数据集或更理论或方法论的主题。目的是让您具备在简历中包含的技能,例如计划和研究项目、数据采集、问题说明、分析和报告您的发现。远程学习的学生通常会带着雇主设计的项目。

入学要求:

我们要求 2:1 的荣誉学位或同等学历,具有大量的数学和统计成分。尤其是,你应该研究过以下主题并在这些主题的评估中表现出色(例如,分数至少为 60%)。

  • 统计学的数学方法: 来自实分析和线性代数的思想和技术,包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。
  • 概率和概率分布: 概率和条件概率定律,随机变量和随机向量的概念及其分布,用它们计算的方法;大数定律和中心极限现象。
  • 基本统计: 假设检验;点估计和置信区间;似然法;线性建模;使用统计软件,例如 R。

语言要求: 雅思总分 6.5,单项不低于 6.0,或同等水平。

课程设置:

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