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弗吉尼亚大学数据科学硕士

张琦钶

2021-06-04 13:17:18

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欢迎了解弗吉尼亚大学数据科学硕士

数据科学是新兴的跨学科领域，其目标是通过融合计算、数学、统计学和机器学习，从复杂数据中提取知识并实现发现。数据集可以多种多样，如已知宇宙的地图、mri 图像、人类基因组、医疗记录、股票市场交易、教育数据、历史文本、基础设施系统或网站点击流数据。在未来的几十年里，数据科学预计将对科学、社会科学、艺术和人文科学以及工程学的基础和应用研究产生重大影响，并影响从医疗保健到教育、政府、交通、金融、制造、建筑和城市规划。
数据科学具有改善个人和社区健康和教育的潜力；开发智能社区，实现人员、商品和服务的高效流通；促进公共和私营部门的知情决策；并提高环境可持续性和整体生活质量。鉴于广泛的应用和潜在的好处，数据科学的强大工具和技术必须有效、合乎道德地和负责任地使用。数据科学学院的 mss 学生加入我们，获得数学、英语、生物学、统计学、护理、新闻、公共政策、计算机科学、天文学、德语、工程学等学位。

mss 学生让我们准备好解决世界上最大的问题。
数据科学学院的 mss 学生加入我们，获得数学、英语、生物学、统计学、护理、新闻、公共政策、计算机科学、天文学、德语、工程学等学位。
我们的毕业生在 amazon、green bay packers、cia、capital one、google、mitre、morgan stanley、nih、mckinsey、workay、eloitte、meetup 和 northrop grumman 等组织工作，拥有机器学习工程师等头衔、高级数据分析师、数据科学家、深度学习研究员、数据工程师、分析顾问、数据科学开发人员等。
我们正在教育和培训该领域的领导者和先驱，以负责任地使用数据科学，并为我们的毕业生提供技术和实践技能，以建设一个更美好的世界。

mss 计划提供什么？
为了满足对熟练、敏捷的数据科学家不断增长的需求，弗吉尼亚大学的数据科学理学硕士 ﹙mss﹚ 学位提供了严格的 11 个月专业硕士课程。
mss 计划包括由计算机科学系、统计学系以及系统和信息工程系的教师教授的课程。
该计划也作为在线学位提供。
课程表是什么样的？
mss 课程必然存在于传统课程结构之外，但在其非正统性中，该课程是数据科学发挥越来越大作用的世界的前瞻性蓝图。
课程规定严密，大约 80% 的材料对所有学生都是通用的。几个大而复杂的数据集在课程中交织在一起，以增加程序的凝聚力。学生将始终在团队中一起工作，在此过程中建立牢固的关系和实践技能。
数据科学理学硕士课程使用螺旋学习框架：学生首先获得语言、计算和线性建模的基础，然后在这些技能的基础上开始数据科学的实践和应用。