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数据适用专业
说起数据的相关专业,传统专业如:statistics(统计)、cs(计算机)、engineering(工程)、mathematics(数学)、physics(物理)等其实都可以,反正,只要你能将数据应用到所学领域都可以。
而其中,近年来比较热门相关的专业则是数据科学(s/ata science)和商业分析(ba/business analytics)这两个专业。因为这两个专业本来就是专门为大数据时代而生的,而且不管是从硬实力还是软实力两个方面都非常符合大数据工作对于人才的要求。
数据职业选择
虽然每一家公司对数据岗位的叫法肯定不太一样,而且可能还有细分领域(比如与 marketing (市场)相关的 ata marketing analyst(数据营销分析师) ,但笼统来说,数据有三条 career paths(职业道路):
1) ata scientist(数据科学家)
被 glassoor 评为全美最佳工作的 ata scientist(数据科学家),能力要求更侧重于数学和统计学。需要对统计和编码技能有出色掌握:r, sas, python 等……
2) ata engineer数据工程师
作为 ata engineer(数据工程师),在能力要求方面更侧重于计算机(编程语言)能力、数学和对机器学习掌握的能力。
3) ata analyst数据分析师
整体门槛更低,对编程语言的要求没有s(数据科学家)和e(数据工程师)高。能力要求侧重于商业、统计以及数学能力,需要掌握分析工具以及最好有一定的编程语言基础,对于很多跨商科的同学来说还是很不错的选择。
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