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布鲁克大学
数学与统计：
理学硕士课程旨在为学生提供数学和统计学领域的强化进阶教育，为博士研究或就业市场做准备。学生可以关注“数学”流或“统计”流。在研究成果方面，该系目前在加拿大大学出版物中名列安大略大学中的前三名。
细方向：
数学
元胞自动机，离散动力系统和复杂网络
求解代数和微分系统的计算方法
密码学
图论与算法博弈论
群环理论
高性能并行计算
数学音乐理论
数学物理学与广义相对论
数学教育
非线性功能分析及其在优化，
博弈论，数学经济学和微分系统中的应用
概率与测度理论
偏微分方程的孤子和可积性
对称性分析和计算机代数应用于非线性
微分方程
统计（还包括数据科学）
统计推断方法与应用
计算方法及其在随机模型中的应用
马尔可夫链蒙特卡罗算法的收敛性和效率
机器学习
预测生物学/生态学
入学：一月/九月
报名截止日期：
1月入学时间为11月30日，9月入学时间为2月1日。
入学要求：
（1）成功完成四年制数学或统计学或相关领域的学士学位或同等学历，平均成绩不低于b +平均成绩。录取该计划还需要获得教职顾问的指导以监督学生。
研究生招生委员会将审核所有申请，并建议招募数量有限的合适候选人。
（2）那些缺乏足够背景准备的人可能需要完成一个合格的学期或学年才能升级他们的应用程序。合格学期或学年的完成并不能保证您可以接受该计划。
数学
列出a核心课程：
math 5p10组，环和组环
math 5p35图论
math 5p50代数数论
math 5p66矩阵组和线性表示
清单b核心课程：
代数和微分系统的math 5p20计算方法
math 5p30动力系统
math 5p40功能分析
math 5p60偏微分方程
非核心课程：
math 5p09孤子
math 5p11高级代数结构
math 5p31遍历性，熵和混沌
math 5p36算法博弈论
math 5p41非线性功能分析
math 5p64微分几何与数学物理
math 5p70拓扑
math 5p92密码术
math 5p96技术和数学教育
统计数据
核心课程：
stat 5p81采样理论
stat 5p82非参数统计
stat 5p83线性模型
stat 5p84时间序列分析和随机过程
stat 5p85数学统计推断
stat 5p86多元统计
非核心课程：
stat 5p87计算统计
stat 5p88高级统计
stat 5p95理学硕士统计研讨会
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宋岩荣
