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cmu 2020届毕业生的就业率是100%！
下面给大家分析下卡耐基梅隆大学的金融专业。
课程：ms in computational finance
学习内容涉及：统计，计算机科学，数学和金融。
学习传统金融学理论，包括股票和债券组合管理，衍生证券交易的随机微积分模型，以及包括蒙特卡洛模拟、优化和使用c++和python的偏微分方程数值求解的计算技术。
学习一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构等课程。
课程设置：
mscf prep：8月初，开学前前四周，课程提供数学、概率和金融市场的预科课程
year1 :
学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论，衍生工具交易所基于的随机演算模型，计算价格和风险度量的蒙特卡罗模拟方法，包括回归和时间序列的统计方法，金融数据科学。c++和python贯穿整个课程，为您提供了职业生涯中所需的软件技能。
summer internship实习：
year 2：
第二年的课程重点是解决风险管理和交易问题，以及销售衍生产品交易的流程。研究重点是一系列在课堂上的团队案例演示，用于在复杂的金融产品上实践客户推介。
capstone项目专注于数据科学和机器学习：
在项目的第一年，它建立在五门课程的数据科学课程的基础上。第二年，将运用各种数据和统计方法来应对金融公司的现实挑战。
想读金融的学生，不妨了解咨询哦。
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黄海英
