卡耐基梅隆大学全美第一所开设本科AI院校

自人工智能领域创建以来，卡耐基梅隆大学一直在全球引领ai的研究和教育创新。终于cmu在2018年开设了全美第一个开设人工智能本科专业，成为唯一一个具有人工智能本科学位的学校！

﹙1﹚ 专业简介——program intrucing

自该人工智能领域诞生以来，卡内基梅隆在人工智能教育和创新方面处于世界领先地位。因此，计算机科学学院将提供我们在2018年秋季推出的全美国第一个人工智能学士学位——b.s. in artificial intelligence（简称bsai）。

其课程侧重于如何使用复杂的投入（如视觉，语言和庞大的数据库）来制定决策或增强人的能力。课程包括计算机科学，数学，统计学，计算建模，机器学习和符号计算课程。因为cmu致力于人工智能以实现社会福利，所以您学生还将学习道德和社会责任相关课程，并可选择参加独立的学习项目，在医疗保健，交通和教育等领域来改善世界。

正如ai将机器学习和自然语言处理等学科结合起来一样，bsai课程的教学包括来自学校计算机科学系，人机交互研究所，软件研究所，语言技术研究所，机器学习系和机器人研究所的教师。

被录取的时候是计算机专业scs，学生可以在第二个学期spring的时候，申报bsai专业。该计划专业将容纳大约100名学生，或每班约30-35名学生。

﹙2﹚ 申请要求——amission requirements

通过common application系统申请，申请费 $75 美金；

official high school transcript高中成绩单；

toefl or ielts 语言成绩（toefl单项25+，雅思本科新生单项不低于7.5）；

sat/act ﹙sat送分代码 coe is 2074 an the act coe is 3534﹚；

sat2 （要求2门sat2，math level ii，physics, chemistry or biology）；

seconary school counselor evaluation 升学指导老师的评估表；

teacher recommenation 老师推荐信；

common application essay an personal statement （需要common essay一篇文书以及个人陈述，申请的时候，在文书里一定要写明你喜欢人工智能这个方向以及原因）；

applicants must provie proof of meeting all requirements for an official high school iploma, by the en of may of the year of grauation, an submit an official final transcript, ge or certificate of completion from your local school istrict or state boar of eucation by the en of july of the year of matriculation.

high school course requirements（在高中学过4年英语， 4年数学， 1年物理， 2年化学，生物或者计算机，2年外语等等）

（3）申请截止日期——application ealine

本科新生申请：

early ecision ——11月1号截止，12月15出结果；

regular ecision——1月 1号截止，4月15号之前出结果；

本科转学申请：

如果你是2020或2021届的学生，还是可以transfer转专业到bsai的。

春季转学——10月15截止，12月15出结果；

秋季转学——2月15截止，5月15出结果；

（4）课程设置——curriculum

bsai专业将学习数学和统计学，计算机科学，人工智能，科学和工程，人文和艺术课程。课程内置了通过选修课进行学术探索的空间。以下是课程分解的方式:

数学与统计核心（6门课程）                             

计算机科学核心（5门课程和新生入境课程）

· 计算机科学数学基础（15-151）                  新生移民课程（15-128）

· 如果没有，21-127：数学概念可以替代。          势在必行的计算原则（15-122）

· 微分和积分微积分（21-120）                    功能编程原理（15-150）

· 积分与逼近（21-122）                          并行和顺序数据结构和算法 （15-210）

· 矩阵和线性变换（21-241）                      计算机系统简介 （15-213）

· 计算机科学家的概率论（36-218）                计算机科学的伟大理论思想（15-251）

· 现代回归（36-401）

人工智能核心（人工智能中的3个课程和概念）           道德选修课（以下1门课程）

· 人工智能的概念（迷你，春季学期）             新生研讨会：人工智能与人文（16-161）

· ai表示和问题解决简介（15-381）               计算中的道德与政策问题（17-200）

· 机器学习简介（10-401）                     人工智能，社会与人文（80-249）

· 参加以下课程之一：

①　自然语言处理简介（11-411）

②　计算机视觉导论（16-385）

人文与艺术

bsai学生参加7门人文和艺术课程，作为scs通识教育要求的一部分。在课程中的7门人文和艺术课程中，必须有认知科学或认知心理学。例子包括：

· 认知心理学（85-211）

· 人类信息处理与人工智能（85-213）

· 感知（85-370）

· 人类记忆（85-390）

· 视觉认知（85-408）

· 认知建模（85-412）

· 语言与思想（85-421）

· 在人类和机器中学习（85-426）

ai cluster选修课（4门课程）从以下每个领域学习一门课程：

· 决策与机器人集群

o 神经计算（15-386）

o 真理，正义与算法（15-483）

o 认知机器人（15-494）

o 人工智能的战略推理（新）

o 机器人规划技术（16-350）

o 移动机器人编程实验室（16-362）

o 机器人运动学和动力学（16-384）

o 规划，执行和学习（新）

· 机器学习集群

o 深度加强学习和控制（10-403）

o 文本挖掘的机器学习（11-441）

o 深度学习简介（11-485）

o 高级数据分析（36-402）

· 感知和语言集群

o 搜索引擎（11-442）

o 语音处理（11-492）

o 计算感知（15-387）

o 计算摄影（15-463）

o 视觉传感器（16-421）

· 人工智能交互集群

o 设计以人为本的系统（05-391）

o 人机交互（16-467）

o 向人学习（新）

o 智能产品和服务设计工作室（新）

scs选修课:  bsai学生在计算机科学学院学习2门选修课。

科学与工程:  bsai学生参加4门科学和工程课程，作为scs通识教育要求的一部分。

（5）录取学生数据分析——scs amitte stuent averages

rank 2% gpa 3.96 *mile 50% range （平均gpa 3.96）

the current class is almost 50 percent female — well above the national average of 17%. overall, 30%

of scs unergrauates are female. （50%是男生，30%是女生）

（6）王娓芝老师申请规划建议：

1. cmu比较倾向美国高中的学生背景，如果以此为目标，则不防试试去美国读高中。

2. 在读高中期间保持高的gpa，建议4.0以上，toefl 110以上，sat 1550+，sat 2门（一门数学，一门物理），ap 2-3门（计算机、心理学、统计学）。

3. 在所有的学院录取数据中，计算机的要求是最高的，也是录取率最低的，早申请早规划非常重要。

4. 在活动和背景规划中，应以计算机为主线，比如机器人比赛，人工智能科技创新比赛等等。

5. 凸显自己的创新能力。