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数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
加拿大大学数据科学硕士申请条件
学术要求:均分要求:B+
背景专业要求:需要已获得学校认可的学术机构的电气或计算机工程,计算机科学或相关学科的学士学位,最好具有一等学位成绩。
语言要求:雅思:总分6.5,单项:不低于6托福:总分90,单项:不低于20。
部分学校要求:托福100,雅思7分(据各大学具体要求而定)
就业前景
伴随移动互联网、云计算、物联网技术的发展,数据呈现爆炸式增长。数据挖掘与分析对于商业决策以及公共政策决策具有极其重要的价值。目前,金融业、零售业、医疗业、广告业、互联网业、交通物流业、电信业、能源业、政策决策与公共服务等行业对数据挖掘、分析与应用的岗位需求巨大。本专业就业领域以互联网、零售业等多个行业的数据分析专员岗位为主,通过3-5年的发展可胜任数据分析主管及经理岗位。数据分析岗位的薪酬水平相对较高且具有较大的职业发展空间。
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