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约翰霍普金斯大学——人工智能

张琦钶
2020-09-17 14:23:24
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约翰霍普金斯大学——人工智能申请要求及课程简述

硕士学位候选人和其他寻求研究生身份的学生的一般入学要求如下:申请者必须是本科学习的最后一个学期,或者持有经地区认可的学院或大学的学士学位。

此外,人工智能科学硕士的申请者可能具有先前的教育经验,包括工程学或计算机科学的本科或更高学位。申请者通常在本科学习的后半部分获得4.0分(B或以上)的平均绩点至少3.0。

申请人的先前教育必须包括以下先决条件:

  1. 一学期/学期 多元微积分 ;
  2. 线性代数 一学期/学期 ;
  3. 一学期/学期的 概率和统计 ;
  4. 一学期/学期, 使用Python等编程语言;
  5. 第二学期编程经验

如果其先前的教育条件不包括以上列出的先决条件,则他们仍然可以临时身份入学,一旦完成所缺少的先决条件,则可以完全入学。缺少的先决条件可以由Johns Hopkins Engineering(所有先决条件都可用)或在其他地区认可的机构中完成。这些先修课程不计入学位或证书要求。所有大学学习成绩单必须提交。在审查申请时,将考虑候选人的学术和专业背景。

如果您国际申请人,则可能有其他入学要求。

课程要求

为了获得人工智能科学硕士学位,该学生必须在五年内完成30个获批的学分。该课程包括12个核心课程学分和18个或更多人工智能课程选修课学分。必须在700级上获得九(9)个学分。如果学生在同等的研究生课程中获得了A或B成绩,则该学生的顾问可以放弃一门或多门核心课程。在这种情况下,学生可以用相同数量的其他研究生人工智能课程代替免修的核心课程,并在满足所有剩余的核心课程要求后上这些课程。只有一个C级成绩(C + C,C-)可以算作硕士学位。所有课程选择均须经过顾问的批准。

4门核心课程

数据科学和应用机器学习 算法(适用于应用方法)
算法的基础和机器学习入门 (用于理论方法)

人工智能

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