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人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等。
研究范畴:自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法。
应用领域: 智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程。
就业方向:
1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能热门院校
1、加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego 在UCSD,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,UCSD提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。
2、佐治亚州立大学Georgia State University 很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里,研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说,还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
3、普渡大学Purue University 在普渡,CS专业的本科生都可以选择人工智能,数据挖掘,机器学习,机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见,但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
4、哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York 哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室,自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,你可以看到IBM的机械臂,3D工作台,可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
5、伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute 与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是,在伦斯勒理工学院,人工智能学科是认知科学的一部分。另外,著名的Rensselaer Artificial Intelligence an Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。
6、哈佛大学 Harvar University 在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中,无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里,所有CS的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及UI方面的相关课程。
7、俄亥俄州立大学The Ohio State University OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络,计算机视觉之类的课程之外,OSU有着非常强大的研究团队。事实上,这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组,其中包括:Applie Machine Learning; Auitory, Speech, an Language Processing; Machine Learning an Learning Theory; Cognitive Systems
8、罗彻斯特大学 University of Rochester 在罗村,所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向:机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说,他们还可以选择高级算法之类的课程。 俄勒冈州立大学Oregon State University 在俄勒冈州立大学,学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说,如果你选择了HCI专业方向,那么你会需要学习编程,认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
9、麻省大学University of Massachusetts-Amherst 这里提供了非常非常多的研究小组,他们包括:Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspire Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowlege Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Boune Reasoning Lab
10、伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign 在香槟,人工智能并不仅仅是一个未来的概念,而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
11、密歇根大学 University of Michigan 在密歇根大学,与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下,而是设立在College of Literature, Science, an the Arts下的。很奇怪是不是?事实上,教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识,因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向,比如Bioinformatics和Economics an Computation。
12、佐治亚大学 University of Georgia 你可能不知道,整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts an Sciences。在这里,本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向,比如人工智能。
13、斯坦福大学Stanfor University 在斯坦福,人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿,其中包括:computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
14、华盛顿大学University of Washington 在华盛顿大学,CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是,在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章,并且在AI领域屡获嘉奖。
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