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近年来，数据分析类专业逐渐横扫美国的各大院校，其中，商业分析更是成为热门商科专业和留学界的“网红”。身披STEM战衣，商业分析到底有什么样的魔力？
什么是商业分析？
商业分析就像是一个商业探案的过程。这个过程即在提出或发现问题后，分析人员通过大数据、机器语言等工具，将问题的可能性用简单明确的方式展现给它的观众，并通过对数据的研究提出可行商业建议。
商业分析是伴随大数据的发展而兴起的热门学科，但商业分析所应用的理论基础——数据分析，一直是商业领域必备的工具。商业分析是数据分析在商业领域中的应用。
从原始的人工统计到Excel表格应用，再到现代编程语言，数据分析也跟随时代的需要和科技的发展而进步，得出的结论变得更加精准，得出结论的过程变得更加快速便捷，在商业方面，它会使商业决策更有效。 另外，在可视化方面，数据分析还展现出了他独特的艺术魅力。可以根据场景和需要变换展现方式，即数据可视化艺术（Data Visualization Art）。如最近应用最广泛的疫情趋势图、航班运营图，就是这方面应用的体现。
为什么学习商业分析/数据分析？数据分析有哪些应用？未来职业发展怎么样？
从未来的职业发展和就业面来说，商业分析必学的基础——数据分析的应用领域非常广泛。数据分析是一门工具学科，商业分析就是它的一项应用，它还可以广泛应用于其他领域，主流的应用领域包括：金融、科技、信息、企业管理、制造业等。而在这些领域中，大公司对于数据分析的岗位细分程度和需求较高，金融分析、商业分析、 数据科学家、 数据分析师等职位，都是学习数据分析未来可以发展的方向。
如何学习商业分析？编程基础是否必要？
首先，学习商业分析，数据分析是基础，需要有较好的数理基础和对行业动向持续的关注。其次，数据分析也分不同的方向，需要根据这些发展方向的要求，补足自己能力。 当听到商业分析和大数据相关时，很多小伙伴都会问，想学习商业分析课程一定要有编程基础吗？根据佩斯大学开设的数据分析领域课程和学长的经历，我们可以看到，编程基础虽然不是必须的，但当你进入数据分析领域，就应该尽快去提升这方面的技能。
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