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在当今,无论哪个行业, 每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来, 因此急需一些角色来处理这些庞大、凌乱的数据, 数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业。 麦肯锡预测全球将有超过1.5个Million的空缺职位。
在人工智能和金融科技大肆兴起之后, Data Science作为一切的根基, 求职者们更变成了最炽手可热、千金难求的人才! 以至于学CS(computer science)的想转, 学BA的(business analytics)想转, 本身学数学、应用数学、统计的也想转… 商科转不了的也要去学个编程过把瘾。
数据科学就业前景 Data Science 毕业之后, 从事的职业可以说是非常广泛并且高薪, 随便举几个例子。
Data Scientist: 科技公司中用的比较多,很多要求 PhD 的学历。
Data Analyst: 金融业用的比较多。
Risk Manager / Risk Management: 金融公司里用的比较多。
Business Analyst: 与 Data Analyst 类似,但更加注重商业,技术方面的要求相对较低。
Data Engineer: 一般是科技公司采用这个职位,偏向 CS 专业,需要负责数据存储、实时处理的工作,对系统、programming 的要求更多。
Statistician: 如 Google。 偏向统计,要求较为深入地理解概率统计。
Statistic Scientist: 如亚马逊。
Research Scientist: 与 Data Analyst 相关。
这些职业不管是国内还是国外 都是高薪的代表, 根据Glassoor的最新权威数据, 数据科学家相关类岗位的平均年薪高达 近13W美金! 入门级Data Analyst岗位也有将近7W美金的薪资。
同时, 这个职业从来不仅仅只是拘泥于互联网行业, 各行各业都在利用大数据来解决问题。 有很多公司有相关职位。
数据科学专业学什么 数据科学,就是用适当的统计分析方法 对收集来的大量数据进行分析, 提取有用信息和形成结论, 而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
比如,抖音里的推荐系统, 基于你的个人数据在线实时计算实时推荐。 再比如银行的信誉评估, 银行整合你整个银行卡的流水, 银联数据,甚至是生活中其他的信息, 然后利用机器学习的算法, 来判断该不该给你贷款。
这些都是数据科学非常实际的例子。
推荐院校
墨尔本大学
学制: 2年
学费: 40960澳币/年
学术要求: C9-72%、 985-76%、 211-80%、 双非-84%
背景专业要求: 本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求: 雅思总分6.5,单项6
悉尼大学
学制: 1年
学费: 43500澳币/年
学术要求: 985/211-75%,双非-80%
背景专业要求: 荣誉本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等
语言要求: 雅思: 总分6.5 单项6
莫纳什大学
学制: 1/1.5/2年
学费: 41400澳币/年
学术要求: 不区分985/211/双非,均分75%
背景专业要求:
2年制: 本科任何专业
1.5年制: 本科相关专业
1年制: 四年制荣誉本科相关专业
相关专业是指本科信息技术相关专业,学过编程、数据库、大一数学或统计。
语言要求: 雅思: 总分6.5,单项6
昆士兰大学
学制: 2年
学费: 42768澳币/年
学术要求: 985/211-70%,双非-75%
背景专业要求: 本科相关专业,建议提供CV
相关专业不局限于: 信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算
语言要求: 雅思: 6.5,单项6
北京站
客服专线: 400-010-8000
服务专线: 400-010-8000
北京分公司:北京市朝阳区 建国门外大街永安东里甲3号院B座
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