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信号和图像处理领域包括算法和硬件的理论和实践,这些算法和硬件将通过人工或自然手段产生的信号转换为可用于特定目的的形式。信号可能是语音,音频,图像,视频,传感器数据,遥测,心电图或地震数据等。可能的目的包括传输,显示,存储,解释,分类,分段或诊断。该领域的教职人员涵盖数字信号处理,统计信号处理,图像/视频压缩,分析和处理,语音处理,音乐信息检索和计算机试听的领域。
当前在数字信号处理方面的研究包括健壮和低复杂度的滤波器设计,信号重建,滤波器组理论和小波。在统计信号处理中,教师的兴趣包括自适应滤波,用于神经网络的学习算法,频谱估计和建模以及在声纳和雷达中的应用的传感器阵列处理。图像处理工作包括恢复,压缩,质量评估,计算机视觉和医学成像。语音处理研究包括建模,压缩和识别。视频压缩,分析和处理项目包括用于3D压缩视频的错误隐藏技术,自动和分布式人群分析,立体声到自动立体3D视频转换,虚拟和增强现实。此外,教职员工积极参与特殊用途电子和光电硬件的研究和设计,以有效实施信号,图像和视频处理算法。
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