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5G时代来临,英国电子工程专业选校指南!

孙瑞
2019-11-30 10:07:33
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众所周知,英国的电子电气工程是世界一流的。而且,英国是老牌的工业国家,像南安普顿、伯明翰、诺丁汉、布里斯托、曼彻斯特等老的工业城市,新兴的电子电气行业都有着极好的发展,这些一方面有着很好的行业基础,另一方面学校建设历史也悠久,都在工业革命时期就有开设学院。

EEE 是一门培养从事电气工程、电子技术、电力系统、自动控制、计算机、信号变换与处理等工作的宽口径、复合型高级工程技术及管理人才的专业。 主要研究电能的生产、传输、分配、使用和控制技术与设备的工程领域,电子工程是研究弱电的,可以包括电测量技术、电子技术等。 




南安普顿大学是英国著名的罗素大学集团的创始成员之一,也是英国顶尖研究型大学之一。 南安普顿大学一直以其工程和计算机专业闻名, 它的EEE和CS是在一个院系下的,统称电子与计算机科学 Electronics & Computer Science(ECS), 因此这里有非常多的交叉学科。EEE方面的专项课程非常多,例如嵌入式系统、关于电力工程的能源和可持续性、片上系统、无线通信技术,还有微电子学方面的交叉学科项目如微电子机械系统、微电子系统设计等。本专业包括3年本科学位课程以及4年制本硕连读项目。


排名:

  • 南安普顿大学在电子与计算机科学专业排名全球前100。
  • 南安普顿大学在电子与电气工程的研究数量和质量在英国领先,计算机科学研究成果被公认为世界领先(REF 2014)
  • 南安普顿大学在电子与电气工程领域排名全英第二;过去十年(2008-2017)计算机科学和信息技术课程排名前十(2018《卫报大学指南》) 


毕业生前景排名:

  • 电子电气工程专业排名全英第一(2018《卫报大学排名》)
  • 计算机科学专业排名罗素集团第二(2018《完全大学指南》)

荣誉奖项:

  • 南安普顿大学因在科学和工程领域解决性别不平等问题而获得Athena SWAN雅典娜天鹅宪章铜奖

工程科研项目:

  • 南安普顿大学最近获得了一个为期5年的EPSRC英国工程与物理科学研究委员会的计划捐赠,用于领导一项由英国大学组成的联盟进行的研究,旨在实现无人机系统实用性的进一步改变。
  • 南安普顿大学工程传感器的创新用于帮助改善截肢患者的医疗健康。
  • 南安普顿大学在加速开发新一代电池与电池续航器方面发挥关键作用,为全球电动汽车革命提供动力。
  • 南安普顿大学是英国铁路部门投资9200万英镑的开创性合作关系项目卓越中心(Centres of Excellence)的关键合作伙伴。
  • 作为2014年REF评选的英国最好的通用工程研究型大学,南安普顿大学为社会面临的关键问题提供解决方案。


工程专业:

南安普顿工程专业有航空航天,生物医学工程,土木与环境工程,计算工程,电子电气工程,能源,海事工程与船舶科学,材料表面工程,机械工程,声学与振动方向。

其中,EEE硕士授课式专业细分成了:

Electronic Engineering电子工程专业

Embee Systems嵌入式系统专业

Energy an Sustainability Electrical Power Engineering能源和可持续电力工程

Internet of Things物联网专业

Micro an Nanotechnology微电子和纳米技术专业

Microelectronics Systems Design微电子系统设计专业

System on Chip片上系统专业

Systems, Control an Signal Processing系统、控制和信号处理专业

Mobile Communications移动通信专业


EEE专业介绍:

Electronic Engineering

电子工程

一年制的MSc电子工程学位专业是一个组合课程专业,允许学生根据自己的兴趣从所有的专业课程中选择学习包括微电子系统设计、嵌入式系统、微型和纳米技术,光子技术,无线通信,使学生加深理解一个或多个领域。所有模块涵盖了最先进的技术、技术和支持工具,以及它们在解决复杂问题方面的应用,以满足新兴的经济和社会需求。此外,学生将在夏季的研究项目中从事一个专门的课题。


Systems, Control an Signal Processing

系统、控制和信号处理专业

本课程以信号处理为核心主题,特别关注控制和系统理论、图像处理和机器学习。

该课程以南安普顿的研究基地为中心,主要研究:

信号处理,机器人,系统与控制理论,图像处理,机器学习

该课程有大量数学内容和以计算为基础的材料。学生将在算法开发和编程方面发展很强的通用技能。


工程学院热门专业介绍:

Data Science

数据科学

本课程将帮助学生成为一名专业的数据科学家,培养他们的专业知识,这些知识对于掌握现代数字化组织所特有的庞大而复杂的信息领域至关重要。

这通常是与核心领域的专业知识,运营能力的高性能计算集群和云计算基础设施,所需的技术设计和应用复杂的大数据分析技术,参与设计和创造力强大的可视化。

本课程将介绍设计和使用数据科学应用程序所需的核心理论和技术组件,使用开源工具和开放访问的数据集。还将涵盖最重要的机器学习技术,这是任何分析和推理数据的核心。


Computer Science

计算机科学

这个组合专业允许学生从人工智能、网络安全、数据科学、软件工程和网络科学与技术方面的专业课程中选择。在第一学期,你可以学习这些专业领域的基础知识,对于其他的课程,你可以选择专业模块来加深你对这些领域的理解。 

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