美国留学金融专业超强解析！！！

在美国前100强大学所开设的金融专业有53所，金融工程类的研究生有21所。
美国金融体系（4个方向的研究生）：金融管理，msf（金融分析），金融数学，金融工程。

  

其中金融管理和msf偏商科：
金融管理主要方向是针对于公司金融作为目标的，更多像一个综合性的学科，但比较注重的是大企业的金融部门，作为主要的就业目标。

msf是中国学生最常申请的专业，金融市场和金融机构本身作为就业目标，eg：股票，证券，银行，基金等以金融为母体的行业都是金融分析的就业目标和分支。（注意：金融分析并不是纯商科类的金融。）
金融数学和金融工程的就业前景相似。主要利用数学微积分微分方程等课程，并包括了计算机c语言c++之类的编程的基础知识。目的是做金融衍生产品的研发，风险控制，资本运作，平台搭建，操作系统后台分析，衍生产品研发等相关领域。其中金数和金工有些许不同，金融工程更注重学生在计算机编程方面的能力，尤其是理工科ouble1或计算机的学生申请会更占优势。

在分布上，金融工程并不全是工程学院下设的。eg:卡耐基梅隆大学的金融工程是在商学院下面的。伦斯勒理工的金融工程也是在商学院下面。
所以并不是只有计算机或工科背景能申，如果有比较强的数学能力，并且修过计算机相关课程，都是可以去修金工的。但是有些工学院下边的金工，eg:康奈尔，伯克利。是比较偏重计算机的，学生申请的话还是要有尽量多的理工科背景。
以上就是金融专业硕士相关的4个专业分支。在美国排名前30的顶级学校里，金融学开设相对较少，只有6所学校，eg：普林斯顿，麻省理工，圣路易斯华盛顿，约翰霍普金斯，范德堡，圣母大学。其中圣母大学不太招应届学生，它倾向于有2年工作经验以上的学生。普林斯顿和mit，从近几年经验来看，除非是海外本或者清北或者外经贸的学生，其他学校的学校申请还是比较困难的。
msf主要学校分布在30-60这个区间段，eg：波士顿学院，罗切斯特，凯斯西储大学，香槟，宾州州立，福特汉姆，马里兰等学校，主要是在三十到六十这个区间段的学校。
金数和金工专业，在高位段的学校分布会更广泛一些，eg:哥伦比亚大学，卡耐基梅隆大学，康奈尔大学，芝加哥大学等。

随着金融专业越来越受欢迎，非常火，裂变出来了很多相似的专业，叫法不太一样，但他们的就业分支和培养方向实际上和金融都是相关或者相似。把这些专业进行梳理之后，学生就会有更多的机会申请前三十的学校。eg:商业分析，风险管理，统计等。
我们可以把这些专业和金融的这四个分支挂钩。商业分析的课程体系偏重于偏重于数理金融；风险管理的课程体系偏重于msf的金融分析；统计的课程体系也偏重于数理金融。这样的话，整个的申请院校目标，因为相关专业的介入，学校数量也在前三十里有所增加。

录取要求
一般来说，我们把金融专业前五六十的学校设为一类院校，其中前二三十是最顶尖的学校。如果申请一类学校的话，学生的背景相关院校最好是财经类比较强的院校。

硬性素质：
如果是前五六十的话，申请学生的gpa达到85分以上就是比较有竞争力的分数了；
托福最低要求要达到103-105。其中罗切斯特香槟等学校，如果托福达不到103或104，或者你的单项分数要求未达到，会强制要求学生暑期提前到校两个月，参加额外的暑期课程学习语言；

gmat相关，如果学生是纯申请金融商科学校的话，可以考gmat。顶尖院校的话表较有竞争力的成绩是七百分以上。其中六百八十分也可以申请到三十左右的名校，eg：杜兰大学，佩伯代因，福特汉姆等。门槛相对会低一些。

gre相关，如果学生是混申金融分析，金融数学和金融工程的话，强烈建议学生去考gre而不是gmat。因为在美国的金融工程和金融数学，有很多是放在数学学院或者工学院下面的，他们是不接受gmat成绩申请的。eg：哥大，芝加哥大学。所以如果学生混申金融数学金融分析等专业，我们同意建议学生去考gre而不是gmat，这样他们的申请会更广泛些。

gre的成绩最好能达到325分左右。其中很多好的学校对于数学部分成绩不能低于167或者168。还有一些学校对作文部分的要求在3.5-4分。eg：卡耐基梅隆，伦斯勒等。这一点是我们经常忽视的地方，要注意。要提醒学生注意作文的单项考试。（gre比gmat作文难考很多）

如果学生是偏向理工类的金融专业的话，并且他有余力的话，我们建议他考一个gre的subject单项考试数学部分。其中，芝加哥大学的金数就建议学生参加这个考试。但是这不是必须的，如果有的话会增加芝加哥大学本校的录取率。（芝加哥大学在新加坡有分校）

软性素质：
国内代表性的好的实习机构：sia，中信，中金，中信建投，秋实证券。这类实习注意一点，进入的部门要注意。最好是进入是后台分析部，投资部等。
先修课程的重要性：
eg：哥伦比亚大学的金融数学，它的先修课要求七类课程体系。还需要学分和学期数量要满足。申请人需要修过微积分（至少三个学期），线性代数，微分方程，偏微分方程，概率论，统计，最好要修过数学分析相关课程，至少一门儿语言编程系统操作能力（比如c语言c++）

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