申请美国计算机科学（CS）专业你需要知道这些

具体到计算机工程专业分支主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系，着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。

如：多处理器光学互接网络通讯技术、实时嵌入式系统（多媒体数据流处理）、分布式数据与大规模存储系统，从而提高计算机可靠性与工作效率。

建议一：尽早详细了解美国CS专业的形势，有利于个人的申请

还沉浸在大学生活的学生们似乎对于自己所读的专业并没有全面的认识。国内的学习永远都是离不开书本、永远只看重成绩是否优秀。我们与过不同专业的学生接触，更多的是大三或者大四的学生，发现他们对于自己所读的专业并没有一个明确的职业目标和方向，计算机的学生也不例外。

相信大家都懂说国内的计算机如何的不成熟，如何的不能满足学生对知识的追求。对于快踏入工作或留学的你们是否会觉得时间来得晚了一点。我们可以很明确的告诉大家，选择去美国读CS专业是一个重要的决定。

随着计算机的普及以及在不同领域的广泛使用，IT高科技尖端人才会大受追捧。美国的CS，可以让你学习到最先进的IT技能、能够让你根据个人的喜好选择偏理论或应用的课程作为学习的重点。当然，美国的CS更多的设置了实用的课程，以配合学生将来的就业选择。

中国每年都有不少计算机背景的牛人申请美国的CS，更多的都是盯着前20的名校。在别人准备在留学申请中爆发的时候，你们还在思考美国的CS专业形势如何，还在问自己为什么选择赴美读计算机，你们已经被别人狠狠的挤出来，远远的甩在了后面。

建议二：CS要选匹配而并非Top的大学

有CS的Top20大学里，不同的学校他们的侧重点都不同。如Stanfor的CS在Theory、Database、Programming、Harware、AI等领域都是实力非常强劲，但是如果你想学System 那么你想去他们学校并不不一定是一个明智的选择，而UC Berkeley 应该是你最佳选择。

UIUC是EECS界传统巨牛，虽然学校已经经历了低谷期，但是现在是由更有活力的中生代掌控着，未来一片光明；他们的计算机硬件特别强，另外计算机系统的研究开发也在受到了极度高的评价，但是如果你想学习AI的话，那么UMAmherst 会更加适合你。

MIT，同样被称做为CS的巨牛，该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就；CMU卡耐基梅隆大学的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚，不少的faculty在此领域都有各自的贡献，并获得过多个图灵奖。虽然他们很多方向招收的研究生都特别少，但是比如说他们的Information Networking Institute 招生情况还是相对乐观的。

当你在选择自己申请的学校时候，首先要考虑的因素不是学校的排名，更多的是在了解他们这个专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合，因为不吻合学校就没有办法带给你想要的东西，那么你的投资回报（资金或时间成本）就小了很多。

建议三：关于奖学金

众所周知CS是全美竞争较为激烈专业之一。如果你是计算机背景学生，有不俗的GT成绩，而对于留学奖学金又颇为看重的话,申请PHD的计算机课程奖学金数目还是非常丰富的。

申请TA，因为钱是学校出，并非系里，所以相对要容易成功一些。

而助研RA的钱多与老板或系里密切挂钩，因此你的提前离去，会对项目有影响，所以往往不容易申请，要视与老板的关系、时机而定。

建议四：优异的GT语言成绩，绝对是最有利的双刃剑

GT成绩永远都是你与学校的第一接触。如果你是一个对档次要求特别高，而自己研究水平又一般的话，申请CS就要努力提高GT成绩了。根据美国绝大部分对GRE的要求，325分能够录取。而申请奖学金，IBT100分，GRE310以上可以把申请目标定在综合前100。

但是我们说到底，申请GrauateSchool，无论是CS Master 还是CS PhD，研究是最基本的东西。你的经历决定了你在申请中的潜力。GT语言成绩，是申请中必要的敲门砖，但是仅仅想依靠GT脱颖而出，绝对是不牢靠的想法。在今天的申请中，需要申请者及早规划考试时间、备考进度、专业事件等等。