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人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
课程设置：
详细的专业课课表也已经发布在了CMU官网上，四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、 AI细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。固定课程如下：
大一
命令式计算原理;功能式编程原理;
微积分;矩阵与线性变换;积分与逼近;
计算机科学的数学基础/ 数学的概念，二选一;
解释与声明;
计算学;计算机科学中的重要理论思想;
大二
人工智能：表征与解决问题简介;
计算机系统简介;并行与串行数据结构与算法;
计算机科学的概率论/ 概率与计算，二选一;
机器学习简介;
道德选修课一门;
大三
计算机视觉简介/自然语言处理简介，二选一;
现代回归理论;
专业研究方向介绍：
总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘; 第四，智能算法。
模式识别：
是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：
研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：
知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：
解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
申请条件：
以宾夕法尼亚大学为例：
背景要求：
本科机械工程、计算机工程等专业毕业，GPA3.0以上，需要提供GRE
语言成绩：
雅思7.5或提供相对应的托福成绩。
未来就业
就业方向：
关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车
在国内的话就业前景也是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发等。
搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等
就业薪资
在国内人工智能相关专业应届生岗位年薪达30~50万，几年之后甚至可达到80万以上。但本科生的专业能力很难达到企业要求，出国学习人工智能专业成为必然趋势。
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宋文欣
