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详解美国计算机专业细分—— 二

宋丹丹

2018-10-23 17:23:36

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详解美国计算机专业细分—— 二

第七类是科学与工程计算 Scientific Computing 。

具体包括生物信息学（这个目前名头最响），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。我个人感觉这个专业听起来时髦，特别洋气，但是学习的人不少，完全相关的工作岗位也不算太多，所以好多人毕业后还是去 coing 了。

第八类是系统架构 System architecture ， computer architecture 。

这个很偏 EE ，还有 computer engineering 也跟这个紧密相连。这个专业做下去其实就是 VLSI 了，大规模集成电路，设计底层的芯片。个人感觉这个是 EE 的专业。但是由于 EE 和 CS 密不可分，有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路、逻辑电路之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，因为跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付得了的。在各类设备生产商处有工作可找。

第九类是人机交互 Human-computer interation ，语音识别之类（因为语音识别有时候也作为一个单独的领域）。

这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。跟人工智能一样，在特定领域内如果找完全对口的工作有时候较难，当然找到发展前景会较大。

开设情况： HCI 总的来说并不是当今 CS 专业领域的研究重点，专业排名前 80 的 CS 学校中有大概 30 所学校开设此研究方向，开设率仅仅为 38% 左右。

第十个是理论性非常强的计算理论 Computing 。

这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这个专业本身申请的比较少，有时我也不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。

第十一个是信息科学 Information Science 。

这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。但是也有招国际学生的，学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。就跟前面一样，这类跟安全扯上关系的学科，不在个人建议范围。

第十二个是著名的 MIS 管理信息系统。

MIS 本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS 的组成部分。

MIS 专业划分会不一样，根据学校设置不同在不同学院，有点的在工程院 ( 计算机学院 ) ，有的商学院 ( 管理 ) 下面。前者偏技术，后者是偏商科了。注意一下：有的接受 GRE ，有的接受 GMAT ，咱们中国人去美国读 Master ，当然是偏技术的那种，毕业以后路子平坦一些。而且对于 MIS 的学位设置来说，博士比硕士要多，这个方向是可以接受多个本科专业背景。

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